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回转式鼓风机讲述风机的科学维护的依据及维修制度
作者:管理员1    发布于:2020-01-11 11:01:26    文字:【】【】【
     由于回转式鼓风机所配套的主体设备不尽相同,因此风机的运行环境多种多样,运行参数也大不相同,这都使故障的动态诊断和监测需要针对不同的环境来实施,比如为锅炉设备做辅机的风机就会发生结渣危险,导致风机故障;在农用机械方面,配套的风机运行环境就相对简单一些,故障也较少。因此要针对风机的不同运行环境进行研究,找出经济适用的动态诊断监测手段,为风机的维护提供科学的依据。早期的预防性维修思想是针对贵重设备提出的,以防止造成巨大的经济损失,在当时的技术条件下只能够定期进行预防试验,从而维修相关部件确保故障率维持在合理的范围之内,对于排除故障确保安全起到了比较好的效果,但是这种维修思想也存在一些弊端,比如在试验时需要耽误正常的生产时间,并且随着维修的进行有可能会引入新的故障。状态维修思想起源于上世纪七十年代,可以说这种思想的出现是设备维修管理工作的一大进步,这种维修思想不再关注具体的时间节点,而是将注意力集中在每台设备的运行状态上,通过科学的手段跟踪设备的运行状态,掌握每台设备运行时的变化,根据变化的参数对比标准参数,掌握设备运行的良好度,将良好度达标的设备延长运行时间,将良好度不达标的设备及时维修,做到谁病修谁、哪病修哪。
     回转式鼓风机讲述我国现阶段实行的是以上两种维修思想相结合的维修制度,这样的做法能够使得风机的维修工作更加有保障,故障率更低,也为风机的维修工作提供了技术支持,于此同时也为风机的状态维修提出了更高的要求,不仅要求实现风机状态维修,还要有计划的制定维修计划进一步降低故障率,做到减小维修工作的难度。故障诊断,顾名思义就是根据设备的不同运行参数判断设备运行状态的好坏,分析各项技术指标从而找出故障的原因和部位,以及判断故障的危害程度,为制定维修策略提供技术依据。常用的方法有时域统计法、小波变换、希尔伯特变换等,通过上述方法分析和整理各项技术指标达到对风机运行故障进行诊断的目的,使维修人员能够知晓风机的故障等级,从而确定风机是需要拆机维修还是局部维修。使维修工作更加的灵活便捷。目前学界对于风机故障的动态诊断研究已经给与了充分的重视,也出现了一些成果,随着计算机技术的不断进步,风机故障的动态诊断也变得越来越智能化,回转式鼓风机讲述结合了人工智能的优化算法,大量应用到了诊断系统中,比如说利用小波变换和模糊模式识别方法对某钢厂的几组大型风机在运行中出现的故障作出了成功的识别。此外传感器技术的发展也比较快速,应用了新型传感器技术的神经网络系统结合智能识别技术,成功的对某个热电厂的风机机组进行了动态监测,并准确识别出了风机的潜在故障,比如发现了该风机机组在运行时由于结构件变形致使风机运行存在震颤问题。但总体来看对于复杂运行环境下的风机机组的动态诊断还比较困难,研究成果也很少。还有其他的一些相关知识是小编没有介绍到的,敬请关注我们的网站,或者拨打电话联系。
脚注信息
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